人臉識别正式進入大(dà)面積推廣應用階段

9月25日，北(běi)京大(dà)興國際機場正式開(kāi)航，這座舉世矚目的機場一(yī)舉創下(xià)全球建設規模最大(dà)的新建機場、世界最大(dà)的減隔震建築、首個“雙進雙出”航站樓、世界首個實現高鐵下(xià)穿的航站樓等諸多工(gōng)業奇迹。在人們贊歎中(zhōng)國的工(gōng)業奇迹之餘，安置于登機口的攝像頭同樣讓每一(yī)位旅客切身感受到刷臉登機的科技魅力。

人臉識别是基于人的臉部特征信息進行身份識别的一(yī)種生(shēng)物(wù)識别技術，中(zhōng)國的人臉識别技術發展始于20世紀90年代後期，并經曆了豐富的技術引進－技術改進－技術應用階段。近幾年，我(wǒ)(wǒ)國人臉識别技術突飛猛進。2018年，我(wǒ)(wǒ)國人臉識别行業專利公開(kāi)數量已經達到5200項，同比增長93%。

根據美國國家标準與技術研究院(NIST)公布的2018年全球人臉識别算法測試(FRVT)最新結果，2018年共有來自全球的39家企業和機構參與本次競賽。在最新排名中(zhōng)，前五名算法被中(zhōng)國公司包攬，其中(zhōng)依圖科技包攬前兩名，商(shāng)湯科技獲得第三第四名，中(zhōng)科院深圳先進技術研究院獲得第五名，曠世科技算法獲得第八名。顯示出了中(zhōng)國公司強大(dà)的競争力。

大(dà)到國家醫保、醫院、酒店(diàn)、學校、地鐵，小(xiǎo)到超市、小(xiǎo)賣鋪、餐飲店(diàn)，刷臉簽到、刷臉支付、刷臉驗證、刷臉開(kāi)門……得益于出色的性能，人臉識别技術在越來越多的領域取得應用。

帶動相關産業規模超過1萬億

近年來，人工(gōng)智能突飛猛進，科技巨頭紛紛布局，人臉識别已經成爲資(zī)本的重點關照對象。2016年以來，人臉識别行業投融火(huǒ)爆。據統計，截止2018年底，我(wǒ)(wǒ)國人臉識别技術領域共有72起投資(zī)事件，總投資(zī)額超過330億人民币。國家政策的頻(pín)頻(pín)出台也爲人臉識别技術提供了有力的支持與保障。

2015年5月15日，《安全防範視頻(pín)監控人臉識别系統技術要求》：提出适用于以安全防範爲目的的視頻(pín)監控人臉識别系統的總體(tǐ)規劃、方案設計、設備生(shēng)産、質量控制等。其他領域可參考使用。

2015年12月25日，《中(zhōng)國人民銀行關于改進個人銀行賬戶服務加強賬戶管理的通知(zhī)》：提供個人銀行開(kāi)立服務時，有條件的銀行可探索生(shēng)物(wù)特征識别技術和其他有效的技術手段作爲核驗。

2017年7月，《國務院關于印發新一(yī)代人工(gōng)智能發展規劃的通知(zhī)》：到2020年，人工(gōng)智能技術和應用與世界先進水平同步，人工(gōng)智能核心産業規模超過1500億，并帶動相關産業……

随着科學技術的發展，包括人臉識别在内的人工(gōng)智能技術逐漸被各國所重視，已經上升至國家戰略。

目前市場上的人臉識别公司基本上可分(fēn)爲三類：一(yī)類以獨角獸頭部企業爲代表，這類公司技術優勢明顯，主要針對城市級大(dà)安防、智慧城市的平台化運營；另一(yī)類企業以産品化爲導向，專注于垂直場景的應用落地，例如無人便利店(diàn)。第三類主要依賴開(kāi)源技術，憑借低成本、輕技術、重營銷的方式來獲取短期紅利。

當前，人臉識别公司魚龍混雜(zá)，已經呈現紅海之勢。然而無論怎樣，人臉識别技術的市場還在持續增長，并且将在很長一(yī)段時間内保持這一(yī)高速增長趨勢。

何爲正确？不知(zhī)道

東西方市場，冰火(huǒ)兩重天。

8月8日，聯邦上訴法院駁回Facebook希望撤銷一(yī)項集體(tǐ)訴訟的申請。提起訴訟的爲伊利諾伊州的一(yī)名用戶，該訴訟聲稱，Facebook未經用戶同意，非法收集并存儲數百萬用戶的生(shēng)物(wù)識别數據。上訴法院的這一(yī)裁決，或将使Facebook需要就面部識别技術向原告支付高達數十億美元的損害賠償。

在人臉識别領域，不止是Facebook，Google、Amazon等科技巨頭同樣面臨着來自立法者和公衆的強烈反對。微軟更是删除了此前全球最大(dà)的公開(kāi)人臉識别數據庫MS Celeb。2019年七月，美國馬薩諸塞州的薩默維爾市宣布禁止當地警方和市政部門使用面部識别軟件，成爲繼舊(jiù)金山後美國第二個禁止該技術的城市。

在大(dà)洋彼岸的美國，這一(yī)以高科技而聞名的國度卻因人們對于人臉識别技術的擔憂，正受到前所未有的阻力。這與中(zhōng)國如火(huǒ)如荼的人臉識别革命形成了鮮明的對比。

何爲安全？不知(zhī)道

人臉識别或許沒有想象中(zhōng)那麽安全。

早在今年五月，支付寶就以開(kāi)通人臉支付通道，在各大(dà)商(shāng)超布局“蜻蜓”人臉支付終端，并打出“30億”推廣計劃。微信緊随其後，迅速推出“青蛙”予以回應。從使用效果來看，人臉識别支付技術在降低人力成本的同時，也大(dà)幅提升了顧客的消費(fèi)體(tǐ)驗。

中(zhōng)國銀聯在央行的指導下(xià)，也在做自己的刷臉設備。但有别于微信和支付寶，刷臉支付也需要輸入PIN碼，這裏人臉更像銀行卡号，更像傳統POS機的延續。究其原因，仍然在于人們對其安全性的質疑。

近日有媒體(tǐ)報道，有商(shāng)家在網絡商(shāng)城上公開(kāi)兜售“人臉數據”，這些數據包括人臉的位置信息以及106處關鍵點，如眼睛、耳朵、鼻子等輪廓信息。而這2000張人臉背後，是明星、公務員(yuán)、普通市民，甚至是小(xiǎo)孩。而被采集者卻連自己的面部數據是什麽時候被采集的都不清楚。盡管這一(yī)應用被立即下(xià)架，但卻再一(yī)次将人臉信息的安全問題擺到了前台。

不同于密碼和指紋，人臉的信息搜集過程是無感知(zhī)的，當你走在路上、坐在地鐵裏，臉部信息可能就在不知(zhī)不覺間被搜集了，而你卻絲毫沒有察覺。

況且，人臉識别技術并非許多企業宣傳的那麽安全。中(zhōng)國圖象圖形學學會可視化與可視分(fēn)析專委會秘書(shū)長、天津大(dà)學軟件工(gōng)程專業教授張加萬表示，專業技術人員(yuán)可以用技術手段合成二維、三維照片，輕松欺騙電(diàn)腦系統。這是智能技術帶來的安全隐患，即使人臉識别中(zhōng)的活體(tǐ)檢測技術，也并非銅牆鐵壁般牢靠，一(yī)旦被破解，整個面部識别也就形同虛設了。

何爲平衡？不知(zhī)道

目前的情況是，技術與監管賽跑。

在任何新鮮事物(wù)面前，法律都存在一(yī)定的滞後性。目前在大(dà)部分(fēn)國家，仍然沒有關于人臉識别技術及其數據使用的相關立法。人們無法預知(zhī)這些屬于自己的信息要被用在哪裏，要被何人使用。

在9月20日舉辦的金融網絡安全論壇上，央行科技司司長李偉表示，在網絡空間僅依靠人臉等單一(yī)特征進行金融交易驗證，存在嚴重交易隐患。金融機構在相關交易時，人臉數據采集應提前告知(zhī)用戶信息使用的方式，明确獲得客戶授權。面對人臉支付，李偉建議要主動建立健全風險賠付資(zī)金、保險計劃、應急處置等風險補償機制，綜合運用多種信息技術，加強人臉特征信息端到端的全鏈條安全防護。

技術是一(yī)把雙刃劍，都說應用與監管需要平衡。如何做到在爲人們提供便利的同時保證大(dà)衆的隐私安全，需要企業與政府共同努力。而中(zhōng)國與歐美國家也應該互相學習，取長補短，讓人臉識别這一(yī)技術能夠更好的服務全人類。

“一(yī)百八人，人無同面，面面峥嵘”——施耐庵《水浒傳》

人有千面，面面峥嵘。随着人工(gōng)智能技術的飛速增長，千人千面這一(yī)人類與生(shēng)俱來的特性即将得到徹底發揮。每個企業家，每個人，都有自己階段性的價值觀。

我(wǒ)(wǒ)們到底要到哪裏去(qù)，到時候就知(zhī)道了。

（文/弘毅）